Vittascience : Reconnaissance d’images
Sur cette page tu trouveras :
Créer ton modèle
Pour comprendre les bases de la reconnaissance d’images, on va entraîner un premier programme sur Vittascience.
Tu n’as pas besoin de créer un compte pour utiliser ce projet sur Vittascience. Tu peux directement le voir et commencer ta création.
Préparer tes données
Commence par choisir une idée de modèle et le nombre de catégories dont tu auras besoin (tu peux ajouter autant de catégorie que tu veux).
- Tu peux changer « Catégorie n°1 » par le nom de ta catégorie.
- Choisis des images dans google images pour entrainer ton IA, enregistre les dans ton ordinateur, et importe les dans ton projet.
TU peux ajouter autant de catégories que tu le souhaites (pour commencer je te conseille d’en faire 2 !)
Sur cet exemple, deux catégories :
- chats
- chiens
Tips : Plus tu mets d’exemples variés dans ta catégorie, plus l’IA sera capable de généraliser ton concept et donc de reconnaître ta catégorie même dans des positions ou contextes différents!
Entrainer ton modèle
Une fois que tes données sont prêtes, clique sur le bouton « Entraîner le modèle ».
Une barre de progression verte s’affichera pour indiquer l’avancement de l’entraînement. Lorsqu’elle atteint 100 %, elle disparaît automatiquement. Tu peux alors passer à l’étape suivante et commencer à tester ton IA !
Tester ton modèle
Maintenant que ton modèle a été entraîné à reconnaître tes images, il est temps de le mettre à l’épreuve !
Pour effectuer un test, choisis une nouvelle image qui n’a pas été utilisée pendant l’entraînement. Enregistre-la sur ton ordinateur, puis téléverse-la via le bouton central de l’aperçu.
Le résultat de l’IA s’affichera en bas. Dans l’exemple ci-dessous, elle est certaine à 100 % qu’il s’agit d’un chat.
Amuse-toi à tester ton IA avec des images variées : animaux dans différents décors, couchés, assis, bébés, etc. Cela te permettra de découvrir ses points forts… et ses limites !
Si tu n’es pas satisfait des résultats, regarde tes exemples et essaye ensuite d’améliorer ton set de données : plus d’exemples variés ? Plus d’exemples avec des fonds différents ? Dans des positions différentes ? Est-ce que l’IA a bien reconnu mes catégories ?