Challenge IA : Sensibilisation
Dans cette activité, les makers découvrent certains des risques de l’IA, en particuliers ceux liés aux données qu’on leur transmet.
Ils vont se confronter à des images sans savoir si elles sont faites par IA et voir si ils sont capables de faire la différence.
Conseil pour les anims :
2- Pousser les makers à la réflexion le plus possible
3- Aide toi de la presentation: ICI
A retenir !
- L’initiation (10 min)
- L’IA nous ment (exprès ou pas)
- Comment l’IA vole du contenu
- Importance du manque de sécurité de l’IA par rapport aux données
- Comment les gens voient l’IA
- Les risques et le défi (10 min)
- On finit la discussion en parlant des risques personnels des IA
- Petit test pour apprendre à reconnaitre une image IA
Déroulé de l'activité
Segmentation de l’activité
- Segment 1 (5 min) : Introduction
- Segment 2 (10 min) : Jeu d’initiation
- Segment 3 (10 min) : Le Duel !
Section pour l’animateur: liens et sources pour connaitre le sujet
Détail de l’activité
Segment 1 (5 min) : Introduction
Accueille les makers et installe les autour de la table. Fait leur une petite intro en expliquant que l’IA comporte aussi pas mal de risques et ici on va en discuter.
On commence par exemple par le fait que l’IA peut se tromper (et même se tromper souvent). Si ses données contiennent des erreurs, ses réponses en contiendront aussi.
Cependant la plupart des gens ne se rendent pas compte que l’IA leur dit des bêtises et lui font confiance à 100%…pourquoi donc?
Laisse les makers réfléchir une minute, puis enchaine.
Segment 2 (10 min) : Les risques des données IA
1/ L’assurance trompeuse
Commence à expliquer les biais des données des IA, pour expliquer (rappeler) pourquoi une IA se trompe, mais que ça ne nous dit pas pourquoi les humains eux, la croient si facilement.
Pendant cette explication glisse 2 faits divers:
- 1 fait (qui est faux) raconté avec assurance, en mentionnant des études, des noms de scientifiques inventés ou fausses grandes écoles etc.
- 1 fait (qui est vrai) raconté avec un peu d’hésitation, quelques ‘euh’ et 0 ‘sources (ou genre, des sources bizarres genre « j’ai vu sur tiktok »)
A partir de la, discute de tous les points suivant avec les makers:
Reviens sur le sujet: Comment savoir si l’IA ment ? On ne peut presque jamais deviner juste en lisant sa réponse, surtout si on ne connais pas le sujet.
Tiens au fait: lesquels des 2 faits qu’on vient d’énoncer est vrai?
Dur à dire hein? (Si vous avez des petits malins qui sentent venir le piège c’est pas grave, on peut tourner ça à notre avantage.)
Révéler lequel était faux et lequel était vrai. Et comment la façon dont vous avez raconté chaque fait à influencé les makers. (si vous avez eu des petits malins, demandez leur à eux d’expliquer comment ils ont sentis venir le piège. Ce qui leur a mit la puce à l’oreille)
La réponse: l’assurance. (sont aussi accepté: le serieux, les sources)
Comme pour les réponses d’une IA. Parce que, comme dans notre petit piège, l’IA répond toujours avec assurance, comme si elle ne pouvait pas se tromper, quitte à inventer des sources, ou a dire l’inverse de ce que la source dit (a cause des mots clés)
La seule solution pour ne jamais tomber dans le piège: vérifier chaque réponse au crible fin. Et donc au final on se retrouve à faire les même recherches que si on avait pas utilisé l’IA, donc on y gagne rien.
2/ Les données volées de l’IA:
Demander aux makers si ils savent comment les IA obtiennent leurs données ?
Elles font du scraping : Des scripts qui vont copier tout ce qu’ils trouvent sur Internet, sans demander d’autorisation.
Les IAs récupèrent depuis:
- des Sites gratuits
- des sites payants
- les réseaux sociaux
etc.
Certains contenus étaient libres de droit (ok, quoique à l’époque ou ils ont été mis en ligne l’IA existaient pas, et donc on peut argumenter si oui ou non, cette liberté inclus le scrapping IA), mais beaucoup des contenus sont protégés ou privés.
(Tu peux aussi mentionner qu’en ce moment les companies d’IA ont aussi une méthode affreuse: elles achètent des vieux livres rares, arrache les pages pour les scanner puis les mette à la poubelle, un horrible gachis.)
Le grand problème de l’utilisation des données par IA c’est que l’IA n’invente rien, elle ré-utilise les donnée qu’elle à récuperé. Comme un élève qui recopie un devoir en changeant 2 mots, qui ne fait dont pas un travail original, une IA qui génère une image ne créé rien non plus. (et la personne qui s’en sert encore moins)
On peut se protéger (plus ou moins) contre ce scrapping, sur certain sujet:
En Europe, on a une loi (GDPR) qui te permet de demander à une entreprise : « Supprimez toutes données que vous avez sur moi! »
Elles doivent obéir, sinon elles risquent d’énormes amendes (jusqu’à des millions d’euros !)
On a vu aussi des entreprises qui ont essayé de faire procès au companies d’IA, mais c’est encore très flou juridiquement.
Segment 3 (10 min) : Les risques personnels
Sur cette seconde partie, on va discuter des risques personnel de l’IA avec les makers
1/ Les risques pour moi
L’IA nous rend stupide. Non ce n’est pas une exagération. A cause d’elle on arrête de réfléchir ce qui fait une « Décharge cognitive” (étude Forbes 2025).
Le cerveau est un muscle, si on ne s’en sert pas, il s’abîme, comme tous les muscles.
Et comme en plus l’IA est programmée pour te flatter, tu t’aperçois moins que tu deviens idiot car l’IA te dit constamment que tu ne l’es pas!
Tu as aussi du danger au niveau de la responsabilité: « C’est pas moi, c’est l’IA qui a dit ça ! » : Mais qui a décidé d’utiliser cette IA, et qui est responsable quand elle dit une bêtise?
D’ailleurs puisqu’on parle de responsabilité, on retrouve de nos jours un phénomène qui se propage de plus en plus:
Lorsque les gens voit un truc fait par IA, ils ont tendance à penser:
« mhm, cette compagnie (cette personne) ont été radin et/ou flemmard. Ils ont utilisé une IA pour faire leur pub/affiche/carte de visite etc. C’est sans doute pas une compagnie (personne) très honnête, j’irais pas acheter chez eux ».
Cette réaction met les gens face à la responsabilité d’utiliser l’IA, et de risquer un « backlash ».
Ta vie privée aussi est en danger. Les conversations avec une IA ne sont pas protégées: tous ce qui est dit à une IA sert à continuer de l’entrainer (a cause des conditions d’utilisation) et toute données qui lui est envoyé lui appartient (message chat, dessin, photo, etc)
On à même des IA qui font du chantage ou des menaces quand on dit qu’on va les éteindre!
Après avoir expliqué tout ça avec les makers, engage les dans une discussions, laisse les donner leur opinions, essayer de réfléchir à des solutions pour régler tous ces problèmes de l’IA. Rappelle que l’IA est un outil, et ce n’est pas parce qu’en ce moment elle est dans les mains de mauvais acteurs, que ce sera toujours le cas.
2 / Le mini-jeu
On va maintenant jouer à un petit jeu: il va falloir trouver lesquels de ces 25 images sont générées par IA:
Laisser les makers jouer, et discuter avec eux en même temps des risques:
- Aujourd’hui, on peut encore repérer certaines images IA (mains bizarres, textures floues, détails inconsistents…)Mais… les IA progressent très vite !
- Déjà des victimes : Personnes âgées, enfants… trompés par des deepfakes.
D’ici 2-3 ans ? Personne ne sera à l’abri. - Désinformation massive: Éducation sabotée : Faux documentaires avec des “preuves scientifiques”
Quels sont les astuces pour repérer une image IA?
- Un teint jaune sur l’image, pas naturel
- tout est trop « lisse » surtout les gens
- les details dans le fond ou les petits elements (cheveux, mèche de cheveux etc) sont souvent « fondus » les uns dans les autres
- des lumières et ombres illogiques (la lumière vient de la gauche, les ombres devraient être à droite, mais elle ne le sont pas)
- les lignes droites cachée ne sont pas droite.
Cette astuce est très efficace mais un peu dur à expliquer. Imagine un dessin ou on voit le bas et le haut d’une echelle, derrière une palissade. Si c’est fait par un humain le haut et le bas de l’echelle pourront être relié par des lignes droite (la partie cachée de l’echelle). Les IA elles ont beaucoup de mal à rester consistente sur les choses cachés, et donc le haut et le bas de l’échelle seront décalés
Un seul de ces indices ne suffit pas (on peut ne pas savoir dessiner) mais si vous en avez 3 ou plus la c’est assez révélateur.
Les points
Ce stand vaut pour 30 points:
- 10 pts pour avoir fait le stand
- 25 pts pour le quiz des images (un point par image bien identifiée)
- + 1 à 5 pts bonus pour le petit piège de l’initiation. Si les makers peuvent: trouver le piège, et l’expliquer correctement: 5pts. Sinon adapter selon leur réponse.
Liens et source pour connaitre le sujet
CETTE SECTION N’EST QUE POUR L’ANIMATEUR!
Si tu a besoin de te renseigner plus pour animer ce stand, voici les sources et liens principaux qui ont servis à faire cette page.
Data scrapping:
Dette cognitive:
Menaces par IA:
Scams par IA
